首先,注重教學互動的增強。在思政課日常的教學環(huán)節(jié)中,“文心一言”平臺的討論組起到了很重要的作用。與傳統(tǒng)的思政課堂相比,這種傳統(tǒng)方式下的師生課后交流會因時間、地點等客觀因素受到一定限制,很難保證學生隨時提問或發(fā)問時能得到老師及時的回答,也無法讓教師隨時了解學生對新知的學習情況。“文心一言”等平臺討論組打破這一局限性,便于實現(xiàn)師生之間的無縫隙交流。學生們可以隨時隨地就討論組內(nèi)的相關問題找老師提問,不論是課堂上的知識,還是課外自主學習時產(chǎn)生的疑問都可以找到老師,并且教師會及時給予答復與點撥,這種即時性反饋能夠讓學生們立馬得到解答,更好地理清知識問題所在。
其次,學情掌握與教學策略調(diào)整。教師可以借助該平臺了解學情。了解學生在學習過程中遇到的疑難問題和薄弱環(huán)節(jié),了解學生對各種教學內(nèi)容的掌握情況,進而依據(jù)這些情況來有針對性地調(diào)整自己的教學。運用大語言模型為學生批改作業(yè),這是對傳統(tǒng)作業(yè)批改方式的重大革新。由于傳統(tǒng)的作業(yè)批改耗費教師巨大的時間精力,同時學生的作業(yè)批改也難免會出現(xiàn)一定的主觀性問題,所以往往難以有效改好批改。而大語言模型可以高效且準確地識別人類的錯誤并對其進行解釋、建議修繕。
第三,智能學習路徑與資源推薦。依據(jù)學生學情學力分配推薦學習路徑、資源是大語言模型的特點。在傳統(tǒng)的教育環(huán)境中往往是統(tǒng)一的教學計劃和統(tǒng)一的教學資源來上課的,大語言模型可以針對學生個人進行情況規(guī)劃設置,根據(jù)學生的上課狀態(tài)來進行調(diào)整并生成學習計劃。
最后,情感感知與鼓勵支持。老師借助大語言模型的自然語言處理技術感知學生的情緒狀態(tài),在學生的整個學習過程中,情緒狀態(tài)是影響學生學習成績的一個重要因素,當學生心情消極、焦慮時,會影響到學習效率;同時還可以根據(jù)學生在平臺上所留下的發(fā)言語句以及語氣等信息來判斷學生的情緒狀態(tài)。若發(fā)現(xiàn)學生的情緒較為低落,則應及時鼓勵和扶持他們,比如可使用平臺對學生說:“你已經(jīng)取得了很大的進步,不要灰心,繼續(xù)努力!”或是一對一的私信詢問學生的煩惱與壓力,并給予心理方面的幫助和支持,可以在某種程度上緩解學生的心里壓力,讓其體會到來自教師的關懷,積極學習,樹立自信心。 |