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DeepSeek和ChatGPT有何區(qū)別

教師發(fā)展中心 車琦

  近期,我觀看了華東師范大學(xué)教師發(fā)展學(xué)院院長閆寒冰老師以《GAI賦能育人模式變革》為主題的講座,聚焦生成式人工智能,通過與判別式人工智能對(duì)比,深入探討其在教學(xué)中的應(yīng)用及注意事項(xiàng)。

  生成式人工智能的誕生,無疑在當(dāng)今時(shí)代激起了巨大的波瀾。自其橫空出世后,我們?cè)趹?yīng)對(duì)各類挑戰(zhàn)時(shí),又面臨了許多新的情況。談及生成式人工智能,以 ChatGPT 和 DeepSeek 為典型代表。要深入理解它,與判別式人工智能進(jìn)行對(duì)比是很有效的途徑。

  培訓(xùn)首先對(duì)比了生成式人工智能與判別式人工智能。判別式人工智能指的是具有根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、識(shí)別或判斷的能力的模型及相關(guān)技術(shù),基于已有事物進(jìn)行數(shù)據(jù)采集分析,如表情、動(dòng)作等的識(shí)別,擅長診斷和預(yù)測。而生成式人工智能則指的是具有文本、圖片、音頻視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù),能創(chuàng)造原本不存在的內(nèi)容,具有生成和創(chuàng)新能力。當(dāng)然,如果將判別式人工智能與生成式人工智能有機(jī)結(jié)合,效果會(huì)更為出色。

  DeepSeek在技術(shù)自主、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、國家安全、社會(huì)影響和國際地位等方面的突出作用,使其成為“國運(yùn)級(jí)產(chǎn)品”,對(duì)中國未來發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。這兩類模型存在明顯區(qū)別,推理模型以 DeepSeek 為代表,通用模型以 ChatGPT 為代表,它們各自擅長處理的任務(wù)有所不同。

  1.技術(shù)架構(gòu)

  DeepSeek采用混合專家模型(MoE)架構(gòu),結(jié)合動(dòng)態(tài)路由機(jī)制,注意高效能計(jì)算資源分配;而ChatGPT則基于Transformer架構(gòu),利用自注意力機(jī)制處理語言數(shù)據(jù)。

  2.語言處理能力

  DeepSeek在中文處理方面表現(xiàn)卓越,能夠精準(zhǔn)理解文言文網(wǎng)絡(luò)熱詞等,還支持方言的學(xué)術(shù)化轉(zhuǎn)譯;ChatGPT支持多語言,但是在中文處理的深度和精準(zhǔn)度上稍遜一籌。

  3.功能特點(diǎn)

  DeepSeek更擅長邏輯推理、專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用(如金融、醫(yī)療等),生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容;ChatGPT在創(chuàng)意內(nèi)容生成(如寫作、編程)方面表現(xiàn)突出,語言風(fēng)格更通用。

  4.響應(yīng)速度

  DeepSeek推理速度更快、適合需要迅速反應(yīng)的場景;ChatGPT響應(yīng)時(shí)間相對(duì)較慢,但能提供更詳細(xì)和有細(xì)微差別的回答。

  5.定制化能力

  DeepSeek支持本地私有化部署,可定制行業(yè)知識(shí)庫,全流程代碼開源;ChatGPT是封閉式系統(tǒng),僅限API調(diào)用,難以深度定制。

  6.成本效益

  DeepSeek的訓(xùn)練成本較低,適合資源受限的環(huán)境;ChatGPT的訓(xùn)練成本較高,但通過分層定價(jià)滿足不同用戶需求。

  7.應(yīng)用場景

  DeepSeek特別適合中文相關(guān)任務(wù),專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)處理;ChatGPT在多語言支持、創(chuàng)意寫作、客戶支持等方面更具優(yōu)勢。

  生成式人工智能大量融入教育教學(xué)后,人們逐漸形成一種共識(shí):人機(jī)協(xié)同將成為未來教學(xué)、教研和科研的常態(tài)。從教師角色出發(fā),應(yīng)用路徑主要有三條:教師自用、教師指導(dǎo)學(xué)生用、教師賦能大模型指導(dǎo)學(xué)生。老師們?cè)谑褂蒙墒饺斯ぶ悄軙r(shí),一定要避免幻覺產(chǎn)生誤導(dǎo)。大模型在某些情況下,輸出的信息看似邏輯嚴(yán)密、自信滿滿,但實(shí)際上可能是基于錯(cuò)誤假設(shè)、不準(zhǔn)確數(shù)據(jù),甚至是完全憑空生成的內(nèi)容。造成這種幻覺的原因,除了一些技術(shù)因素外,關(guān)鍵在于大模型缺乏自我懷疑的能力,它不像人類在面對(duì)不確定時(shí)會(huì)表達(dá)疑問,而是不管問題如何都會(huì)直接給出答案。

  這次培訓(xùn)讓我深刻認(rèn)識(shí)到生成式人工智能在教學(xué)中的巨大潛力和應(yīng)用方法。在今后的教學(xué)工作中,將積極運(yùn)用所學(xué),發(fā)揮DeepSeek和ChatGPT各自的優(yōu)勢,同時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),不斷提升教學(xué)質(zhì)量。

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