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　　2022年“數(shù)據(jù)二十條”奠定了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)制度的基本框架;2024年1月，國(guó)家網(wǎng)信辦會(huì)同17部門(mén)印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026)》;以財(cái)政部提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表為標(biāo)志，2024年被稱(chēng)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)元年。2022年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模1.57萬(wàn)億元人民幣，同比增長(zhǎng)率18%。根據(jù)國(guó)家網(wǎng)信辦預(yù)測(cè)，到2026年末，我國(guó)基本形成相對(duì)完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長(zhǎng)速度20%。

　　以數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展為背景，數(shù)智化和人工智能已經(jīng)成為很多行業(yè)從業(yè)人員必備的職場(chǎng)技能。2023年秋季招聘知乎統(tǒng)計(jì)的新發(fā)職位量與投遞量TOP5分別為電商、人工智能、數(shù)據(jù)服務(wù)、內(nèi)容社區(qū)/短視頻和科技金融，這些崗位都具有典型的“數(shù)智化”特征。2021年萬(wàn)科“最佳新人獎(jiǎng)”獲得者是一位名叫“崔筱盼”的智能機(jī)器人。在系統(tǒng)算法幫助下，“崔筱盼”快速學(xué)會(huì)在數(shù)據(jù)和流程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，經(jīng)過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染，“她的工作效率高于人類(lèi)千百倍，其催辦的預(yù)付應(yīng)收逾期單據(jù)核銷(xiāo)率達(dá)91.44%”。以GPT、AIGC為代表的數(shù)智化是對(duì)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的智能化應(yīng)用，是對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的重新定義。智能化正在與教育、金融、制造、能源、交通等行業(yè)深度融合。這就要求企業(yè)從發(fā)展理念、組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)管理、技術(shù)能力、外部合作等諸多方面加快轉(zhuǎn)變。

　　就商科專(zhuān)業(yè)而言，要趕上快速發(fā)展的數(shù)智化進(jìn)程，所培養(yǎng)的人才必須是業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科交叉復(fù)合型人才。業(yè)務(wù)方面要懂得人員、進(jìn)度、質(zhì)量的監(jiān)控，要知道生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈以及平臺(tái)的應(yīng)用;財(cái)務(wù)方面要懂得資金、成本的預(yù)算、測(cè)算和控制，稅務(wù)合規(guī)性及盈利能力分析等。計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)與業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的融合為相關(guān)領(lǐng)域的分析及敏銳的洞察能力提供了技術(shù)及智力支持，幫助員工更好地預(yù)測(cè)結(jié)果、進(jìn)行歸因分析，進(jìn)而科學(xué)控制過(guò)程。

　　近年來(lái)，商科專(zhuān)業(yè)不論是體量還是增量都在走下坡路，未來(lái)工科專(zhuān)業(yè)還會(huì)進(jìn)一步擠壓商科專(zhuān)業(yè)的現(xiàn)有空間，傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、行政管理、人力資源管理、工商管理、國(guó)際貿(mào)易、財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)類(lèi)等專(zhuān)業(yè)都在萎縮。發(fā)展趨勢(shì)較好的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融科技都帶有典型的“數(shù)智化”特征，充分體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的融合發(fā)展趨勢(shì)。因此，培養(yǎng)方案的制定、實(shí)踐教學(xué)安排、課程授課內(nèi)容及模式，都要積極擁抱“數(shù)智化”。