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　　貝葉斯公式是概率論中最重要的知識(shí)點(diǎn)之一，該公式的意義在于開創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)學(xué)派——貝葉斯學(xué)派，它和經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)派為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩大分支。貝葉斯公式是由英國(guó)學(xué)者貝葉斯(Thomas Bayes，1701年—1761年)為了解決二項(xiàng)分布的概率估計(jì)問題所提出的一種“逆概率”思想發(fā)展而來的。

　　貝葉斯的思想、以及其支持者對(duì)其思想的發(fā)展和在應(yīng)用上的良好表現(xiàn)，最終發(fā)展成了貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論，從而開辟了統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展中的一個(gè)新領(lǐng)域，對(duì)統(tǒng)計(jì)決策函數(shù)、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)的估算等做出了貢獻(xiàn)。貝葉斯學(xué)派與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的差別在于是否使用先驗(yàn)信息，先驗(yàn)信息是指人們對(duì)一個(gè)事物的歷史認(rèn)知或主觀判斷。

　　眾所周知，任何事物都是發(fā)展變化的，都會(huì)通過樣本數(shù)據(jù)信息不斷挖掘和發(fā)現(xiàn)新變化。經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)只使用樣本數(shù)據(jù)信息，而貝葉斯分析則是把先驗(yàn)信息與樣本數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行推斷。經(jīng)過一次樣本抽取的結(jié)果，結(jié)合先驗(yàn)信息，進(jìn)而繼續(xù)進(jìn)行二次抽樣，把剛剛得到的后驗(yàn)信息作為新一輪抽樣前的先驗(yàn)信息，繼續(xù)使用貝葉斯公式計(jì)算和調(diào)整，就可以得到第二次抽樣后的后驗(yàn)概率，這個(gè)后驗(yàn)概率將會(huì)比第一次的后驗(yàn)概率更可靠。

　　如此迭代反復(fù)，基于先驗(yàn)信息，隨后通過諸多實(shí)踐和抽樣，對(duì)事物的認(rèn)識(shí)會(huì)不斷加深和調(diào)整，最后將對(duì)事物的認(rèn)識(shí)達(dá)到一個(gè)新高度。

　　正著看，先驗(yàn)概率是命運(yùn)，命運(yùn)用大數(shù)定律操控著一切，在冥冥之中有一雙無形的手推動(dòng)萬事萬物發(fā)展變化;后驗(yàn)概率是努力，個(gè)人的努力，可以讓命運(yùn)的輪盤為他而轉(zhuǎn)動(dòng)，有一個(gè)看不見的天平在向他傾斜，一條綿延向前的命運(yùn)之路，在蜿蜒中變換了方向，去往一個(gè)不一樣的遠(yuǎn)方。

　　反著看，條件概率是“巔峰”，后驗(yàn)概率是“回落”;條件概率是“秩序”，后驗(yàn)概率是“無常”。不管你再厲害，你的后代，你的未來，也會(huì)發(fā)生一定的變化;不管你多么努力建立秩序，你的秩序終究會(huì)有各種干擾因素作祟，秩序也會(huì)受到一定的影響。