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　　近年來，隨著產(chǎn)品大數(shù)據(jù)越來越科學(xué)化、人工智能技術(shù)越來越成熟，多重角色動態(tài)智能交互傳播技術(shù)也改變了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)既有的數(shù)字化傳播數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。人工智能在產(chǎn)品傳播過程中的角色定位一直在改變，根據(jù)環(huán)境、認知、思維的不同，受眾使用者變成了新的傳播者和被傳播者。產(chǎn)品領(lǐng)域與再生產(chǎn)領(lǐng)域也逐漸成為以多重角色、人工智能和機器媒介為軸的設(shè)計鏈條。生產(chǎn)過程中，人工智能的經(jīng)濟、社會、文化角色也發(fā)生著巨大的改變。多重角色與人工智能踏入產(chǎn)品屆后，其研究目的和特征就十分有針對性，在保證商品的安全與實際品質(zhì)的同時，還可以在受眾使用產(chǎn)品的過程中表現(xiàn)出人的智能行為的交流互動，在某種程度上解放了使用者的雙手。產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)爆炸時代，如何在海量產(chǎn)品信息中驗證有效的信息會是產(chǎn)品較為巨大的工作。多重角色交互共融、產(chǎn)品人工智能可以解放產(chǎn)業(yè)內(nèi)一定的人力，對商品品牌的傳播生態(tài)鏈也能發(fā)揮正向的價值。

　　加入人工智能技術(shù)后，產(chǎn)品大數(shù)據(jù)算法需要界定人工智能視覺設(shè)計邏輯，例如“學(xué)什么”“怎么學(xué)”“做什么”三層維度的角色設(shè)定，“學(xué)什么”需要函數(shù)模型的輸入及大量的實踐案例支撐，“怎么學(xué)”不斷擇優(yōu)函數(shù)模型的結(jié)果，合理量化其數(shù)據(jù)資源，減少誤差，最終實現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)輸出，“做什么”既是數(shù)據(jù)分類、智能回歸與信息聚類，如表格1。三個思維維度上，人工智能要隨時轉(zhuǎn)換角色形成數(shù)據(jù)互動，將每個環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，發(fā)揮其最大優(yōu)勢，彌補人工的數(shù)據(jù)不足和誤差，達到建模求解的最優(yōu)化。

　　產(chǎn)品大數(shù)據(jù)平臺作為匹配使用用戶與設(shè)計師的人工智能具有動態(tài)連接交互性，進一步可以推進使用用戶與設(shè)計師知識體系從獨立思維到多元化視覺的遞階，以及從寬泛連接到多維度聯(lián)通的轉(zhuǎn)變。多重角色與人工智能架構(gòu)可以聚合產(chǎn)品主體內(nèi)容經(jīng)濟、資產(chǎn)、文化在上下游的多元動態(tài)、交互自由，以及大數(shù)據(jù)平臺可追蹤的流動信息，從而帶來產(chǎn)品內(nèi)外存量內(nèi)容的增量與資產(chǎn)的價值增值。