俗話說“少年易老學難成,一寸光陰不可輕。未覺池塘春草夢,階前梧葉已秋聲。”暑期是考研學子復習的黃金期,抓住了暑期,就抓住了考研復習的關鍵期,為考研成功奠定了堅實的基礎,那么暑期概率與數(shù)理統(tǒng)計該如何復習呢?以下是我們?yōu)閺V大考生制定的概率與數(shù)理統(tǒng)計復習規(guī)劃:
周數(shù)
|
學習章節(jié)
|
學習知識點
|
重難點
|
第一周
|
模塊一
隨機事件與概率
|
隨機事件的關系與運算;簡單概型;概率的公理化定義;概率的性質(zhì);條件概率與獨立性。
|
條件概率與獨立性
|
模塊二
五大公式
|
加法公式與減法公式;乘法公式;全概率公式與貝葉斯公式。
|
全概率公式與貝葉斯公式
|
模塊三
隨機變量及其分布
|
隨機變量的分布函數(shù);離散型隨機變量及其分布律;連續(xù)型隨機變量及其概率密度。
|
分布函數(shù)的定義
|
模塊四
常見分布
|
常見的離散型隨機變量:0-1分布,二項分布,幾何分布,泊松分布;常見的連續(xù)型隨機變量:均勻分布,指數(shù)分布,正態(tài)分布
|
二項分布、幾何分布的實際背景
正態(tài)分布
|
模塊五
多維隨機變量
|
多維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù);多維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律;多維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度;常見的多維隨機變量。
|
多維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)、分布律、概率密度的定義和基本性質(zhì)
|
模塊六
邊緣分布與條件分布
|
邊緣分布的定義及計算方法;條件分布的定義計算方法
|
邊緣分布及條件分布的計算
|
第二周
|
模塊七
獨立性
|
隨機變量獨立的定義及判斷方法;獨立的隨機變量的性質(zhì)。
|
隨機變量獨立性的判別
|
模塊八
隨機變量函數(shù)的分布
|
一維隨機變量函數(shù)的分布;二維隨機變量函數(shù)的分布
|
分布函數(shù)法
|
模塊九
數(shù)字特征
|
隨機變量的期望;隨機變量函數(shù)的期望;隨機變量的方差;協(xié)方差與相關系數(shù)。
|
協(xié)方差與相關系數(shù)
|
模塊十
數(shù)字特征的公式
|
期望、方差及協(xié)方差的常用性質(zhì);常見分布的期望與方差。
|
數(shù)字特征的常用公式
|
模塊十一不相關性
|
相關系數(shù)的性質(zhì);隨機變量的不相關性。
|
相關系數(shù)的形式
獨立性和不相關性的關系
|
模塊十二
大數(shù)定律與中心極限定理
|
切比雪夫不等式;大數(shù)定律;中心極限定理。
|
利用中心極限定理計算概率
|
模塊十三
數(shù)理統(tǒng)計
|
常見統(tǒng)計量及其性質(zhì);統(tǒng)計分布;正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì)。
|
三大統(tǒng)計分布的定義及判別
正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì)
|
模塊十四
參數(shù)估計
|
矩估計;極大似然估計;
|
極大似然估計
|
|